华电电科新能技术（杭州）有限公司;南京航空航天大学申请大型风电机组叶片气动性能自由涡尾迹预测方法专利显著降低各时间步附着涡环量分布的迭代次数

　　金融界2025年7月23日消息，国家知识产权局信息显示，华电电科新能技术（杭州）有限公司;南京航空航天大学申请一项名为“一种大型风电机组叶片气动性能自由涡尾迹预测方法”的专利，公开号CN120354786A，申请日期为2025年04月。

　　专利摘要显示，本发明公开了一种大型风电机组叶片气动性能自由涡尾迹预测方法，利用动量叶素方法或预定涡尾迹方法预估叶片各截面初始环量分布，确定尾涡面的空间形状以及环量初始分布；更新叶片的周向角以及各截面上附着涡节点在惯性系中的空间坐标；计算新时刻尾涡面上的诱导速度；对尾涡进行旋转与变形；更新叶片附着涡元环量分布，获得当前时刻叶片气动特性结果；随着入流风速更新，返回S3进入循环计算直至达到预定的最大时间步数。本发明能够显著降低各时间步附着涡环量分布的迭代次数，有利于提高以自由涡尾迹数值方法为基础的风电机组动态气动特性预测的计算效率，从而有助于大型风电叶片动态气动性能的快速预测和批量风况下的安全性诊断。

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